Dans le cadre de ses activités, Notre Client est à la recherche d’un Ingénieur en Intelligence Artificielle Générative.
Il s’agit d’une mission à temps plein, d’une durée estimée à 3 mois (renouvelable), avec un démarrage souhaité dès que possible.
Une partie de la mission peut être réalisée en télétravail, en concertation avec le responsable, mais une présence minimale de deux jours par semaine sur le site de Gosselies est obligatoire. Des jours supplémentaires de présence peuvent être demandés ponctuellement, selon les besoins du service.
Le site de Gosselies étant difficilement accessible en transports en commun, la possession d’un permis de conduire et d’un véhicule est nécessaire. Des déplacements vers d’autres sites sont également possibles.
Contexte de la mission
Conscient de l’impact profond que l’intelligence artificielle aura sur le monde du travail, ORES explore des projets d’IA à différents niveaux, notamment :
- L’assistance bureautique pour les employés
- Les chatbots utilisant la génération augmentée par la récupération (RAG)
- Des initiatives d’automatisation plus transformationnelles
Pour évoluer dans cet environnement en constante mutation, ORES souhaite mettre en place un Centre d’Excellence dédié à l’IA Générative et recherche un nouveau collaborateur pour contribuer au développement de POC, pilotes et projets.
ORES recherche un Ingénieur en solutions d’IA Générative disposant de compétences solides en IA et en Data.
Ce poste exige une expertise technique confirmée et une expérience significative dans des projets d’envergure en IA générative et en gestion de données. Le candidat idéal devra faire preuve d’une démarche proactive d’apprentissage continu et d’innovation.
Tâches principales
Le candidat retenu devra, au sein de l’équipe, concevoir, déployer, optimiser et superviser des solutions d’IA générative, notamment :
Conception et développement de chatbots RAG
- Collaborer avec l’architecte solution IA pour concevoir et développer des chatbots exploitant des sources de données externes (documents, FAQ, API)
- Utiliser des techniques telles que le Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour fournir des réponses précises et contextualisées
Création d’agents intelligents
- Développer des agents capables d’exécuter des tâches complexes telles que la recherche, la modification et la mise à jour d’informations dans des bases de données (Fabric, PostGres, CosmosDB, SQL)
- Permettre l’interaction avec d’autres applications via des API
Gestion des pipelines de données
- Construire, optimiser et maintenir des pipelines ETL/ELT
- Gérer les flux de données, leur transformation et leur intégration dans des workflows IA
- Créer des tableaux de bord de suivi pour analyser les performances et optimiser les coûts
- Garantir la scalabilité, la sécurité et la fiabilité des solutions déployées
- Développer des pipelines CI/CD robustes pour les déploiements IA
Déploiement et surveillance des modèles IA
- Déployer rapidement les solutions IA sur Azure
- Surveiller les performances à l’aide d’indicateurs prédéfinis
- Optimiser les modèles en fonction des résultats observés
Participation à la stratégie IA générative
- Contribuer en tant qu’expert technique à l’élaboration de la stratégie IA générative
- Participer à la mise en place de la gouvernance et du centre de compétences dédié
Skills
- Création et maintenance de pipelines ETL/ELT
- Exploration et gestion des données via Azure Data Factory, Synapse Analytics, Fabric, CosmosDB, Postgres, SQL
- Mise en place de solutions RAG et d’agents utilisant des données structurées et non structurées
- Développement, test et déploiement de solutions IA avec Azure AI Foundry, Copilot Studio, Azure AI Services, Azure AI Search
- Développement Python avec LangChain et PySpark
- Outils de monitoring pour performance, coûts et suivi opérationnel de solutions IA générative
- Connaissance des processus AI : training, fine-tuning, inference via endpoints ou batchs, LLMs
- Niveau de français C2 et anglais B1 (CEFR)
