Modalités de la mission
Dans le cadre de ses activités, le client est à la recherche d’un Architecte IT spécialisé dans la Data.
Il s’agit d’une mission à temps plein dont la durée est estimée à 1 an et qui débutera idéalement le 1er janvier 2026.
Une partie de la mission peut, en concertation avec le responsable, se faire en télétravail mais une présence sur le site de Gosselies de minimum 2 jours par semaine est obligatoire. Des jours supplémentaires de présence sur site peuvent éventuellement être demandés au consultant, en fonction des besoins du service (de manière ponctuelle). Le site de Gosselies n’étant pas facilement accessible en transports en commun, la possession d’un permis de conduire et d’un véhicule sera préférable pour les déplacements.
Description de la mission
L’architecte interviendra sur l’ensemble des activités d’architecture IT liées à la donnée, principalement autour de la Data Platform Azure (Data Fabrik), en collaboration étroite avec la Data Factory (équipe dédiée au build).
Tâches principales
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Proposer des solutions Data lors des phases de cadrage :
- Répondre aux besoins métiers et projets ;
- Respecter les standards d’architecture et de gouvernance Data définis par le client ;
- Garantir la cohérence avec les designers techniques et applicatifs ;
- Assurer l’intégration dans le paysage applicatif et analytique existant.
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Encadrer la mise en œuvre des solutions :
- Veiller au respect des exigences d’architecture et des bonnes pratiques ;
- Ajuster les architectures en fonction des évolutions et contraintes ;
- Assurer la maintenance et l’évolution des architectures Data.
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Gestion d’une équipe d’architectes Data sous supervision interne :
- Superviser et coordonner les activités des architectes Data ;
- Garantir la cohérence des livrables et des standards ;
- Assurer le suivi des priorités et la répartition des tâches ;
- Accompagner les membres de l’équipe dans la résolution des problématiques techniques.
Responsabilités
Étude et conception des solutions Data :
- Comprendre les processus métiers et les besoins en données ;
- Valider les requirements traduits par les analystes business ;
- Maîtriser le paysage Data du client (Data Platform Azure, intégrations SAP, reporting) ;
- Documenter les flux, modèles et référentiels existants ;
- Produire les livrables (modèles conceptuels/logiques, schémas d’intégration, mapping) ;
- Garantir le respect des standards IT, sécurité et gouvernance Data ;
- Identifier les écarts entre l’existant et les solutions proposées et en mesurer les impacts ;
- Contribuer à l’estimation des charges et coûts ;
- Présenter les solutions en Comité d’Architecture pour validation.
Encadrement des projets :
- Expliquer l’architecture Data aux équipes projet ;
- Identifier et mitiger les risques liés aux flux et à la qualité des données ;
- Adapter l’architecture en cas de changements ou contraintes ;
- Garantir la qualité et la complétude de la documentation Data en fin de projet ;
- Participer aux retours d’expérience (« Lessons Learned »).
Contribution à l’Architecture IT et d’Entreprise :
- Partager les leçons apprises et consolider la documentation pour mise à jour du référentiel ;
- Participer aux RFI/RFP pour les solutions Data et aux analyses d’offres ;
- Élaborer et maintenir les principes et gouvernances d’architecture Data et IT.
Compétences clés
- Expertise en architecture Data et Data Platform Azure ;
- Connaissance des intégrations analytiques avec SAP et des solutions de reporting ;
- Maîtrise des standards d’architecture IT et des patterns Data (ETL, ELT, Data Lake, Data Warehouse) ;
- Leadership et capacité à encadrer une équipe d’architectes ;
- Capacité à travailler en transversal avec les équipes métier et IT.
Compétences architecturales :
- Modélisation des données et conception des bases (conceptuel à optimisation) ;
- Technologies émergentes : bases en colonnes, NoSQL, analyse prédictive, visualisation, données non structurées ;
- Normes de gestion des données, Data Quality & Master Data Management ;
- Architectures event-driven, lambda, kappa ;
- API Management et Data Hub.
Compétences techniques :
- Microsoft Azure (gestion des coûts, sécurité, monitoring) ;
- Composants Azure : Microsoft Fabric (ou Databricks), Azure Data Factory, Azure Storage Account (Data Lake), Azure CosmosDB (et/ou MongoDB, Neo4j).
Profil recherché
Compétences comportementales :
- Autonomie
- Leadership
- Orientation qualité
- Communication
- Négociation
