Onze klant is op zoek naar Medior Data Scientist
Verantwoordelijkheden
Business Analyse:
- Fungeren als brug tussen business en IT, waarbij je vertaalt wat de business nodig heeft naar duidelijke vereisten voor de data engineers.
- Ondersteunen van de proces-owner met het opstellen, structureren en documenteren van business requirements voor projecten en verbeterinitiatieven binnen de afdeling Leveringen
- Als Data Owner Leveringen vertaal je deze business requirements volgens de juiste methodologie naar IT
- Documenteren van datadefinities, datastromen en logica achter rapporten, zodat kennis gedeeld en geborgd wordt binnen de afdeling.
Gegevensverzameling:
- Verzamelen van gegevens uit verschillende bronnen, waaronder interne databases, externe bronnen en andere relevante gegevensbronnen.
- Zorgen voor een consistente en efficiënte datastructuur voor rapportering, in lijn met de datastandaarden van de organisatie.
- Zorgen voor de nauwkeurigheid en volledigheid van de verzamelde gegevens.
- Uitwerken van measures, KPI’s en datamodellen die noodzakelijk zijn voor de werking van afdeling Leveringen
Rapportage en Visualisatie:
- Ondersteunen van business stakeholders bij het interpreteren van rapporten en inzichten, en adviseren over datagedreven optimalisaties.
- Ontwikkelen van overzichtelijke rapporten en dashboards om complexe gegevens op een begrijpelijke manier te presenteren aan belanghebbenden.
- Gebruik maken van tools voor gegevensvisualisatie om inzichten te communiceren.
- Kritisch nadenken over de impact van acties/wijzigingen binnen de dienst Energieleveringen en over de mogelijke aanpassingen en gevolgen. Proactief ondersteunen met voorstellen tot controle/opvolging.
- Presenteren van bevindingen aan de Teamleider Energiehandel en Risicomanagement en verstrekken van aanbevelingen voor verbeteringen op basis van gegevensinzichten.
- Voorbeelden: ETRM-reporting, analyses markttrends, klantenrapportering, inzichten over shipping en sourcing contracten , regulatoire reporting
Gegevensanalyse:
- Toepassen van statistische en analytische methoden om gegevens te verkennen, patronen te identificeren en trends te begrijpen.
- Onderzoeken en ontwikkelen van mogelijkheden om nog meer informatie uit de bestaande data te halen alsook mogelijke nieuwe datastromen identificeren teneinde de data-analyse methode te optimaliseren en zo een maximale informatiewinst te bekomen.
Samenwerking:
- Samenwerken met verschillende afdelingen en belanghebbenden om de gegevensbehoeften te begrijpen en te voldoen.
- Advies geven aan de Teamleider Energiehandel en Risicomanagement op basis van gegevensinzichten.
Gegevensbeheer:
- Onderhouden en beheren van gegevenskwaliteit, inclusief het identificeren en oplossen van eventuele fouten of inconsistenties in de gegevens teneinde analyses te kunnen uitvoeren op kwaliteitsvolle data.
Technologische Vaardigheden:
Op de hoogte blijven van nieuwe technologieën en methodologieën op het gebied van gegevensanalyse.