Notre client est à la recherche d'un Data Analyst pour rejoindre son équipe. Les projets peuvent varier considérablement, tant dans les thématiques que dans le type de projet (agile, waterfall, POC R&D). Chaque projet vise à apporter des solutions pratiques et innovantes qui contribueront à la transition énergétique et à la modernisation des infrastructures, supportés par des technologies modernes (IA, Machine Learning, etc).
Responsabilités :
- Détecter proactivement des problèmes de qualité de la donnée.
- Proposer des suggestions de résolution.
- Mener des analyses de cause racine pour comprendre l'origine des problèmes de qualité de la donnée.
- Former les producteurs de données aux bonnes pratiques de gestion de la qualité de la donnée.
- Assister l'équipe gouvernance de données à créer une culture de la qualité de la donnée.
Contexte supplémentaire : Cette fonction d'analyste en qualité des données s'inscrit dans le cadre du programme de transition énergétique initié par un acteur clé dans le secteur de l'énergie. Ce programme a pour objectif de mettre l'entreprise en ordre de marche afin de répondre aux défis environnementaux et technologiques de la transition énergétique. Un sous-programme Smart Grid est dédié à l'implémentation de solutions et fonctionnalités au sein des métiers techniques de l'entreprise, couvrant des domaines tels que la planification et l'exploitation des réseaux.
Compétences spécifiques :
- Capacité à comprendre les enjeux business et leur relation avec les données.
- Capacité à documenter les règles de qualité, les résultats et à suivre les écarts observés.
- Capacité à effectuer des analyses de cause racine en cas de problèmes de données.
- Capacité à proposer des solutions pour résoudre les problèmes de données.
- Connaissance des dimensions de la qualité des données.
- Expérience en profilage et analyse de données.
- Maîtrise du langage de programmation Python.
- Maîtrise du langage de requête SQL.
- Passion pour rester à jour avec les tendances technologiques en gestion de la qualité des données.
- Capacité à communiquer et à travailler de manière autonome avec divers intervenants business.
- Expérience avec des bibliothèques de profilage de données telles que Soda ou Great Expectations. (Nice to have)
- Expérience avec SAP ECC ou S4/HANA. (Nice to have)
- Expérience avec SAP SAC Analytics. (Nice to have)
- Maîtrise de Microsoft Excel.
Compétences sectorielles :
- Expérience dans le secteur de l'énergie (souhaitée).
Compétences générales :
- Maîtrise du français niveau C1.
- Diplôme universitaire ou licence en informatique, data, ou équivalent.
Compétences de domaine :
- Croyance en l'urgence et l'importance de la transition énergétique, et désir d'avoir un impact positif dans le travail quotidien sur cette priorité stratégique pour la société
