Notre client cherche un Ingénieur IA générative
Déscription
Conscient de l'impact profond que l'intelligence artificielle aura sur le monde du travail, notre client explore des projets d'IA à différents niveaux, notamment l'assistance bureautique pour les employés, les chatbots utilisant la génération augmentée par la récupération (RAG), ainsi que des initiatives plus d’automatisation plus transformationnelles.
Pour naviguer dans cet environnement en évolution, la compagnie vise à établir un Centre d'Excellence pour l'IA Générative et cherche actuellement son prochain membre pour participer au développement de divers POC, pilotes et projets.
Dans ce contexte, notre client recherche un ingénieur de solutions d'IA Générative disposant tant de compétence IA que de Data.
Ce poste exige une expertise technique solide et une expérience significative dans des projets d'envergure en IA générative et Data. Le candidat idéal doit adopter une démarche proactive d'apprentissage continu et d'innovation dans le domaine.
Responsabilités
Le candidat sélectionné devra, au sein de l’équipe, concevoir, déployer, optimiser et monitorer des solutions d’IA générative :
- Conception et développement de Chatbots RAG : collaborer avec le solution architect IA pour concevoir et développer des chatbots qui utilisent des sources de données externes (documents, FAQs, APIs) afin de fournir des réponses précises et contextualisées, en exploitant des techniques comme le Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Création d’agents intelligents : développer des agents capables d'exécuter des tâches complexes telles que la recherche, l'édition et la mise à jour d'informations dans des bases de données comme Fabric, PostGres, CosmosDB, SQL et d’interragir avec d’autres applicatifs via APIs.
- Gestion de pipelines data :
- Construire, optimiser et maintenir des pipelines ETL/ELT
- Gérer les flux de données, leur transformation et leur intégration dans des workflows IA
- Créer des dashboards de monitoring pour analyser les performances et optimiser les coûts
- Garantir la scalabilité, la sécurité, et la fiabilité des solutions déployées
- Développer des pipelines CI/CD robustes pour les déploiements IA
- Déploiement et surveillance des modèles IA : déployer rapidement les solutions d'IA sur Azure, surveiller les performances à l'aide de KPI prédéfinis, et optimiser les modèles en fonction des résultats.
- Participation à la stratégie IA générative: contribuer en tant qu'expert technique à l'élaboration d'une stratégie d'IA générative, ainsi qu'à la mise en place d'une gouvernance et d'un centre de compétences dédié.
